一，什么是需求满足
1.1什么是需求满足
用户来搜索“章鱼保罗”，就文本相关性而言，搜索引擎只要返回和“章鱼保罗”内容相关的结果就可以了，这样用户是否满意呢?
用户甲：听说章鱼帝挂了，来看看最新结果，怎么全是8月份的，往后翻页中…
用户乙：今天同事们在讨论章鱼哥挂了，章鱼哥是啥?我又out了，来搜索一下章鱼帝生平事迹是啥，怎么全是最新的结果，没有章鱼哥的介绍啊，变换个query看看
用户丙：我是铁杆球迷，看完章鱼哥，再看看足球相关的吧，鲁尼，杰拉德是否又进球了，怎么连个相关推荐都没有，还得我亲自输入。
用户丁：找个章鱼哥的头像用一下吧，一定很拉风，怎么全是结果没有方图呢，这么扁的图怎么用啊
用户戊：换个章鱼哥的壁纸，也许下次买彩票能发大财，咦，怎么全是小尺寸的图…
(以上信息通过分析2010-10-27用户session得出。)
笼统的说，用户向搜索引擎表达他的需求，搜索引擎理解用户需求，提供各不同的需求下的资源，这整个过程可统称为需求满足。简单说，就是除了基础文字相关性之外的rank工作，都属于需求满足的范畴，也就是说，提供给用户的检索结果，不仅仅要求在字面上是和用户输入的文字相关的，还要满足用户的各种不同需求。
需求满足在rank体系中所处的位置：
1.2为什么需要需求满足
用户通过query表达了自己的需求，而对于大部分query来说，尤其是具有隐含需求的query，仅仅字面匹配的查询结果未必能够满足其需求。目前我们的排序系统是主要是基于文本相关性这个维度的，权值体现了query中的term与obj的相关程度，在这个体系下，相关的结果未必能够满足用户需求。
例如前面提到的“章鱼保罗”的例子，显然，这些需求在文本相关性这个维度下很难解决，尤其涉及到突发时效性需求，泛需求等。
1.3需求满足包含哪些工作
从上面的例子中，可以看出，需求满足需要解决时效性需求问题，多需求问题，相关推荐，size需求，素材类需求，浏览引导等问题。除了基础文本相关性以外的rank策略以及为了这些所做的query分析工作可认为属于需求满足的工作，另外还包括前端结果展现与用户引导浏览的工作。
Image需求满足，按照不同的维度，可以划分为如下几个方面：
a.需求识别
b.资源建设
c.需求调权
d.结果组织与推荐
e.用户引导交互
二、需求满足如何做
需求满足要解决的核心问题：
需求识别
资源建设
需求调权
2.1需求的识别
2.1.1需求的类型
识别query有哪些需求，以及需求的强弱，是最基础的工作。首先要有需求的体系，能完备的描述各种需求，其次是如何识别这些需求，把每个query的需求对应到这个体系中去。
基于统计的需求识别
通过对大量的数据统计分析，可以识别出query有哪些方面的共性。可供分析的数据很多，比如用户行为数据，点击反馈，检索结果等。
比如：搜索“章鱼保罗壁纸”，通过统计用户点击图片的长宽数据，发现用户点击的图片，大部分是长宽比较大的图片，而“章鱼保罗头像”则恰恰相反。
又比如通过分析大量用户的检索数据，发现相当部分的用户在检索“章鱼保罗”之后，又检索了足球相关的关键词，那么可以识别“章鱼保罗”和足球有着很高的关联度，在给用户推荐相关搜索时，可以插入足球相关的推荐。
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