Nvidia聚焦数据科学和人工智能巩固其GPU芯片地位
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尽管自己的下一代GPU芯片要到明年才会推出,但在本周开幕的GPU Technology Conference(GTC)大会上,Nvidia把重点放在了一系列新设备和新服务上,旨在巩固自身芯片在计算机图形、数据科学和人工智能等领域的领先地位。$@
本周在美国圣克拉拉举行的年度GTC大会上,Nvidia推出了旨在加速数据科学的工作站新产品,以及基于RTX实时光线追踪技术的服务器新产品。RTX是Nvidia去年底推出的一项技术,用于提供电影级质量的图像,以制作视频游戏、虚拟现实和增强现实。$@
这次新推出的数据科学工作站系列产品将由Nvidia主要的计算机合作伙伴厂商供货,例如Dell Technologies以及联想集团。Nvidia联合创始人、首席执行官黄仁勋在周一下午的GTC大会主题演讲中吹嘘说,“我们正在整个企业数据科学团队浓缩到一个小盒子里”。$@
Nvidia还表示,Nvidia很快就将通过Nvidia云向客户提供最顶级的、面向人工智能的数据中心服务器芯片T4,而且还将通过AWS G4新计算实例提供。此外,思科、Dell EMC、富士通、HPE、浪潮、联想和曙光等厂商的服务器系统也将支持T4芯片。该芯片专为机器学习和深度学习打造,近年来,这两个人工智能的分支已经在语音识别、图像识别、自动驾驶汽车方面取得了巨大的进步。$@
特别是T4芯片还瞄准了AI推理工作负载,这种工作负载是运行神经网络模型的计算密集型负载,需要用大量数据进行训练。Nvidia副总裁、加速计算部门总经理Ian Buck表示,在云中使用T4,已经被用于帮助PayPal实时处理付款过程,同时将欺诈行为减少10%,也帮助Snap进行实时处理照片捕捉,以及提高广告效率。$@
Nvidia首席科学家、研究主管Bill Dally在接受采访时表示,T4在人工智能推理方面仍然远远领先于竞争对手,甚至超过了数十家芯片制造商所生产的专用AI芯片。“很多初创公司可能要让他们的风险投资方们失望了。”他说。$@
无论如何,随着这些AI模型被用于各种服务中,未来几年,人工智能推理的增速要远远快于人工智能训练。$@
Moor Insights